Безпечна розробка ПЗ з інтеграцією ШІ: архітектурний захист від Prompt Injection та витоків даних
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандартів NIST AI RMF та OWASP.

ЕКСПЕРТ
Керівник AI-практики, Softengi
Очолює напрямок розробки AI-систем та AI-агентів у Softengi. Спеціалізується на впровадженні рішень для bidXplore, salesXplore, solveXplore та кастомних агентних архітектур. Викладач, виступає на профільних конференціях з тем prompt engineering та LLM-orchestration в enterprise-середовищах.
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандартів NIST AI RMF та OWASP.